John J. Hopfield e Geoffrey E. Hinton foram galardoados pelas descobertas e invenções fundamentais que permitem construir métodos que ajudaram a estabelecer as bases para “machine learning”.
Os cientistas John J. Hopfield e Geoffrey E. Hinton foram distinguidos com o Prémio Nobel da Física de 2024 pelas suas contribuições que formam a base do machine learning moderno e da inteligência artificial (IA). A investigação dos laureados utilizou ferramentas da física para desenvolver métodos fundamentais que continuam a influenciar o campo da IA atual.
John Hopfield é conhecido pela criação de uma rede neural associativa que armazena e reconstrói padrões, como imagens, baseando-se em princípios da física. O modelo criado pelo cientista permite que a rede encontre e recrie imagens completas mesmo a partir de dados incompletos ou distorcidos, utilizando uma abordagem matemática semelhante à energia dos sistemas de spin atómico.
Já Geoffrey Hinton expandiu este trabalho ao desenvolver a “máquina de Boltzmann”, uma rede neural que identifica propriedades em dados e reconhece elementos específicos em imagens. Hinton utilizou ferramentas da física estatística para criar uma máquina capaz de classificar e gerar novos exemplos a partir dos padrões nos quais foi treinada. Este avanço foi crucial para o desenvolvimento do machine learning e continua a ser um pilar da IA contemporânea